Для определения количества информации, которую получили школьники из сообщения тренера, используем понятие информационной энтропии, введенное Клодом Шенноном. Информационная энтропия измеряет неопределенность или количество информации, содержащееся в сообщении.
Информационное содержание события (I) измеряется в битах и вычисляется по формуле:
[ I = \log_2(N) ]
где (N) — количество возможных исходов.
В данном случае у нас 8 дорожек в бассейне, и тренер сообщил, что плавать будут на дорожке номер 5. Это означает, что из 8 возможных исходов (каждая из 8 дорожек) теперь известен один конкретный исход (дорожка номер 5).
Подставим значение (N = 8) в формулу:
[ I = \log_2(8) ]
Известно, что (8 = 2^3), поэтому:
[ \log_2(8) = 3 ]
Таким образом, количество информации, которое получили школьники из сообщения тренера, составляет 3 бита. Это означает, что сообщение тренера устранило неопределенность, связанную с выбором одной из 8 дорожек, и предоставило 3 бита информации.