Для решения данной задачи нам необходимо использовать понятие информационной энтропии. Информационная энтропия выражает степень неопределенности или неожиданности сообщения. Чем больше вероятность того, что сообщение будет получено, тем меньше информационной энтропии оно несет.
В данном случае, вероятность выбора черного шара из урны с 8 черными и 56 белыми шарами равна 8/64 = 1/8, так как всего в урне 64 шара.
Информационная энтропия (H) для данного события рассчитывается по формуле:
H = -p1log2(p1) - p2log2(p2) = -(1/8)log2(1/8) - (7/8)log2(7/8) ≈ 0.543 бит.
Таким образом, количество бит информации в сообщении "выбранный из урны шар является черным" равно примерно 0.543 бит.