Чтобы определить количество информации, которое несет сообщение о том, что ваш друг живет в квартире №40 в 64-квартирном доме, мы можем воспользоваться концепцией информационной энтропии из теории информации, предложенной Клодом Шенноном.
Информационная энтропия измеряется в битах и определяется как количество информации, необходимое для однозначного определения одного из нескольких равновероятных событий. В данном случае, событие — это выбор одной квартиры из 64.
Определение количества возможных событий: У нас есть 64 квартиры, каждая из которых является равновероятным событием, так как друг может жить в любой из них.
Формула для расчета информации:
[
I = \log_2(N)
]
где ( I ) — количество информации в битах, ( N ) — количество равновероятных событий.
Подставляем значения:
[
I = \log_2(64)
]
Поскольку 64 — это ( 2^6 ), то:
[
I = 6
]
Таким образом, сообщение о том, что ваш друг живет в квартире №40, несет 6 бит информации. Это означает, что для однозначного указания на одну квартиру из 64 вам потребуется 6 бит. Каждый бит позволяет удвоить количество различаемых событий, и 6 бит позволяют различать ( 2^6 = 64 ) события.