Чтобы определить количество информации в сообщении из ( K ) символов алфавита мощностью ( N ), нужно использовать понятие информационной энтропии, предложенное Клодом Шенноном. Количество информации измеряется в битах и определяется формулой:
[ I = K \cdot \log_2(N) ]
Где:
- ( I ) — количество информации в битах,
- ( K ) — количество символов в сообщении,
- ( N ) — мощность алфавита (количество различных символов в алфавите),
- (\log_2) — логарифм по основанию 2.
В нашем случае:
Теперь подставим эти значения в формулу:
[ I = 100 \cdot \log_2(256) ]
Поскольку ( 256 ) — это ( 2^8 ) (2 в степени 8), логарифм по основанию 2 от 256 равен 8:
[ \log_2(256) = 8 ]
Следовательно, количество информации:
[ I = 100 \cdot 8 = 800 \text{ бит} ]
Таким образом, сообщение из 100 символов, где каждый символ выбирается из алфавита мощностью 256, содержит 800 бит информации.
Это означает, что для хранения или передачи этого сообщения потребуется 800 бит. В практическом плане это эквивалентно 100 байтам, так как 1 байт = 8 бит.